Infrastructure

Le hardware, le cloud et l'énergie qui font tourner les LLM

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Datacenters et énergie — ce que l'IA consomme vraiment

L'IA générative a décuplé la densité de calcul dans les datacenters. Énergie, eau, carbone : ordres de grandeur réels, controverses ouvertes et stratégies des hyperscalers.

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concept GPU & puces

Votre téléphone a une puce IA — voici ce qu'elle sait faire

Faire tourner un LLM sur un smartphone, c'est possible. Mais le hardware, les frameworks et les modèles compacts imposent des compromis qui changent tout à ce qu'un modèle peut faire.

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concept GPU & puces

GPU Nvidia et CUDA — pourquoi ils dominent le calcul IA

Les GPU Nvidia sont devenus l'infrastructure de base des grands modèles de langage. Comprendre pourquoi suppose d'expliquer CUDA autant que le matériel lui-même.

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concept Mémoire & stockage

High Bandwidth Memory — quand la mémoire bride les GPU IA

Les GPU les plus puissants sont souvent en attente, pas en train de calculer. La HBM, mémoire ultra-rapide collée sur les accélérateurs, est devenue le vrai facteur limitant de l'IA.

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concept Datacenters & énergie

Networking haute performance — le pilier invisible de l'IA

Les GPU font les gros titres, mais c'est le réseau entre eux qui détermine si un cluster de 10 000 puces tourne à 50 % ou à 5 % de sa capacité.

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concept GPU & puces

Alternatives à Nvidia — qui attaque vraiment le marché des puces IA ?

AMD, AWS, Cerebras, Tenstorrent : tour d'horizon des challengers qui cherchent à réduire la dépendance à Nvidia dans les infrastructures d'entraînement et d'inférence des grands modèles.

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concept Supply chain

Supply chain des semiconducteurs — pourquoi votre GPU vient de partout sauf de chez vous

Chaque puce IA traverse plusieurs pays et monopoles techniques avant d'atterrir dans un datacenter. Un regard sur les dépendances géographiques et technologiques qui conditionnent l'accès aux GPU.

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concept Énergie et environnement

IA et environnement — énergie, eau, carbone

Entraîner un grand modèle de langage peut émettre autant de CO₂ que plusieurs voitures sur leur durée de vie. Mais le vrai débat porte sur l'inference, la transparence et l'effet rebond.

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