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Les instruments pour travailler avec les LLM au quotidien

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guide Orchestration & agents

Anatomie d'un skill Claude Code — structure et bonnes pratiques

Un skill Claude Code est un fichier d'instructions auto-contenu que l'IA lit avant d'exécuter une tâche. Analyse de 116 skills communautaires pour en dégager la structure canonique et les patterns efficaces.

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profil Orchestration & agents

Claude Code — assistant de code en ligne de commande

Claude Code est un agent de développement qui s'exécute dans le terminal. Présentation de son architecture, de ses fonctionnalités et de son positionnement face aux alternatives.

claude-codeanthropicterminalagentsmcp
guide Orchestration & agents

CLAUDE.md et sous-agents : ce qui se propage et ce qui ne se propage pas

Quand Claude Code lance un sous-agent, quelles instructions reçoit-il vraiment ? Ce guide factuel couvre la propagation du CLAUDE.md, des serveurs MCP, des skills, et la gestion des conflits.

claude-codeclaude-mdsous-agentspropagationmcpskills
comparatif Développement

Fine-tuning vs RAG — quand choisir quoi

Deux stratégies pour spécialiser un LLM, deux philosophies opposées. L'une grave les connaissances dans les poids, l'autre les consulte à la demande. Le vrai débat n'est pas lequel est meilleur, mais lequel convient à votre cas.

fine-tuningragcomparaisonadaptationcoût
concept Orchestration & agents

Frameworks d'agents IA — panorama 2026

LangGraph, CrewAI, AutoGen, ou un SDK natif ? Tour d'horizon des principaux frameworks d'orchestration d'agents, de leurs forces réelles et de leurs limites en production.

frameworkslangchaincrewaiautogenagentsorchestration
guide Orchestration & agents

Les hooks Claude Code — automatiser avec 22 événements

Les hooks de Claude Code permettent d'exécuter des commandes shell à chaque étape du cycle de vie d'une session. Voici comment les utiliser.

claude-codehooksautomatisationeventsshell
concept Protocoles

Model Context Protocol — comment MCP connecte les LLM au monde

MCP standardise l'accès des modèles de langage aux outils et données externes. Un protocole ouvert, une architecture client-serveur, un écosystème en expansion rapide — et des problèmes de sécurité non résolus.

mcpmodel-context-protocolserversanthropicoutils
concept Orchestration & agents

Observabilité des agents LLM — outils, standards, limites

Surveiller un agent LLM ne se réduit pas à du monitoring d'infrastructure. Tour d'horizon des outils spécialisés, du standard émergent OpenTelemetry, et des zones encore non résolues.

observabilitéloggingtracingagentsmonitoring
decouverte Développement

Le paradoxe LLM/langage — pourquoi les machines préfèrent le langage machine

Les LLM ont été entraînés sur du texte humain, mais les systèmes les plus performants les pilotent avec du langage structuré. Ce paradoxe apparent révèle quelque chose de fondamental sur leur fonctionnement.

llmlangageparadoxeprogrammationprompt
guide Orchestration & agents

7 patterns de spécialisation d'agents Claude Code

Claude Code permet de créer des agents spécialisés avec des rôles, outils et modèles distincts. Les 7 patterns disponibles, leurs cas d'usage et leurs limites.

claude-codeagentsspécialisationpatternsskillsroles
concept Développement

Le prompting — principes fondamentaux

Le prompting est l'art de formuler des instructions pour un LLM. Quelques principes simples font toute la différence entre une réponse médiocre et une réponse utile.

promptinginstructionsllmfew-shotchain-of-thought
concept Développement

RAG — augmenter un LLM avec des données externes

Le Retrieval-Augmented Generation (RAG) permet à un LLM d'accéder à des données qu'il n'a jamais vues pendant son entraînement. Voici comment ça fonctionne.

ragretrievalembeddingsvector-storedonnées